In der Statistik existieren drei sogenannte Streuungsparameter, die alle die Verteilung einzelner Werte um den Mittelwert beschreiben. Diese Streuungsparameter sind die Spannweite, die Varianz und die Standardabweichung.
Spannweite berechnen
Die Spannweite gibt die Distanz zwischen dem größten und dem kleinsten Messwert an. Da sie nur von diesen beiden Extremwerten abhängt, ist sie anfällig gegenüber sogenannten ausreißenden Werten. Sie wird deshalb vor allem bei kleinen Stichproben bestimmt, um die obere Grenze für die Standardabweichung anzugeben.
Merke
Formel der Spannweite
$R = x_{max} - x_{min}$
Berechnung der Spannweite
1. Werte der Datenreihe in aufsteigender Reihenfolge sortieren
2. Maximalen Wert ermitteln
3. Minimalen Wert ermitteln
4. Spannweite mithilfe der Formel berechnen
Um die Berechnung der Spannweite besser zu verstehen, schauen wir uns ein Beispiel an.
Beispiel
Daniel fragt die Kinder in seiner Nachbarschaft, wie alt sie sind und erstellt aus dieser Befragung folgende Datenreihe.
Wir gehen bei der Berechnung der Spannweite nun Schritt-für-Schritt vor. Zunächst müssen wir die Datenreihe vom kleinsten zum größten Wert ordnen.
Haben wir die Werte geordnet, können wir die beiden Extremwerte jeweils am Anfang und am Ende der Reihe ablesen.
$x_{min} = 8$
$x_{max} = 17$
Mithilfe dieser Werte lässt sich nun die Spannweite berechnen.
$R = x_{max} - x_{min} = 17 - 8 = 9$
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Varianz berechnen
Die Varianz ist die mittlere quadratische Abweichung der Datenreihe von ihrem Mittelwert. Um die Varianz zu berechnen, musst du einem einfachen Schema folgen.
Methode
1. Berechnung des Durchschnitts
2. Berechnung der Varianz
Um die Berechnung der Varianz zu verstehen, betrachten wir folgendes Beispiel:
Katrin stoppt fünf Tage lang die Zeit, die sie vom Bahnhof nach Hause benötigt. Sie erhält folgende Datenreihe:
1. Schritt: Durchschnitt berechnen
Im ersten Schritt berechnen wir den Durchschnitt. Dazu addieren wir die einzelnen Minuten und teilen durch die Anzahl der Tage.
$\Large{\frac{17+12+15+12+14}{5} = 14}$
2. Schritt Varianz berechnen
Um die Varianz zu berechnen, müssen wir nun von allen Einzeldaten den Mittelwert abziehen und das Ergebnis hoch zwei nehmen. Haben wir dies getan, rechnen wir die ganzen Werte wieder zusammen und teilen durch die Anzahl der Tage.
$\Large{\frac{(17-\textcolor{red}{14})^2 + (12-\textcolor{red}{14})^2 + (15-\textcolor{red}{14})^2 + (12-\textcolor{red}{14})^2 + (14-\textcolor{red}{14})^2}{5} = \frac{9+4+1+4}{5} = 3,6}$
Wir teilen also immer durch die Zahl, durch die wir auch geteilt haben, um den Durchschnitt zu berechnen.
Standardabweichung berechnen
Haben wir erst einmal die Varianz berechnet, kommen wir sehr einfach zur Berechnung der Standardabweichung.
Merke
Die Standardabweichung ist die Wurzel der Varianz und wird mit $\sigma$ (Sigma) abgekürzt.
Um für unser Beispiel die Standardabweichung zu berechnen, ziehen wir also einfach die Wurzel aus der Varianz:
$\Large{\sigma = \sqrt[]{3,6} \approx 1,9}$
Was sagt uns die Standardabweichung?
Die Standardabweichung gibt die Streuung der Einzeldaten um den Mittelwert an. Mit ihrer Hilfe können wir sagen, ob ein Durchschnittswert repräsentativ ist. In unserem Beispiel liegt die Standardabweichung zum Durchschnitt (14 Minuten) bei ungefähr 2 Minuten. Katrin benötigt für den Weg vom Bahnhof nach Hause also immer ähnlich lang.
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